SULAWESI TENGGARA — Kora Systems Inc. resmi memperkenalkan Kora, sistem operasi Linux desktop yang menjalankan model AI lokal dengan membagi beban kerja ke CPU, GPU, dan NPU. OS besutan Kirt McMaster, co-founder Cyanogen, ini direncanakan hadir di PC pada 2027, dimulai lewat varian enterprise Humain OS di mesin Snapdragon X2 Elite. Kora menyasar pengguna yang ingin menjalankan agen AI secara lokal tanpa bergantung penuh pada cloud.
Perusahaan yang sebelumnya bernama Playtron itu menamai produk perdananya dengan slogan "The Operating System for Intelligence". Kora dibangun "dari kernel hingga shell" dan menjalankan model lokal secara default, sementara model cloud dipakai saat dibutuhkan.
Di baliknya ada Cortex, mesin inferensi hybrid yang tidak open source dan dioptimalkan untuk model lokal. Cortex membawa Lemma, mesin inferensi yang dibangun di atas llama.cpp, whisper.cpp, stable-diffusion.cpp, dan ONNX.
Spesifikasi dan Cara Kerja Cortex
Kemampuan paling menonjol Kora adalah penjadwalan beban AI lintas prosesor. Pada Snapdragon X2 Elite, Cortex bisa membagi tugas ke CPU, GPU, dan Hexagon NPU, bahkan ke mesin lain di jaringan lokal yang sama.
- NPU Qualcomm Hexagon (Snapdragon X2 Elite): didukung hari ini lewat backend Hexagon llama.cpp dan driver FastRPC di kernel utama
- NPU AMD XDNA 2 (Ryzen AI): direncanakan saat peluncuran, lewat ONNX, kemungkinan hanya untuk model embedding dan pengenalan suara
- NPU Intel: dalam rencana, "konversasi sedang berjalan", detail runtime belum disebut
- Format model: dominan GGUF, dengan Lemma yang bisa memecah lapisan model antarprosesor sesuai kebutuhan
McMaster menyebut Hexagon NPU di Snapdragon X2 Elite mampu menjalankan model Gemma 4 26B pada 25 token per detik untuk decode, dengan prefill 550 token per detik dan konteks 32K. Model itu hanya mengaktifkan sekitar 4 miliar dari 26 miliar parameter per token, tetapi tetap harus dimuat penuh ke memori.
Kebutuhan memorinya tidak kecil. Google memperkirakan bobot Gemma 4 26B A4B pada kuantisasi 4-bit (Q4_0) butuh sekitar 14,4 GB sebelum jendela konteks, sementara berkas Q4_K_M yang dipakai Kora berukuran sekitar 16–17 GB. McMaster merekomendasikan RAM 64 GB agar pengguna bisa mengakses model yang lebih besar, meski itu bukan syarat mutlak.
Neural Workspace dan Tiga Mode Operasi
Antarmuka Kora mengusung konsep neural workspace, yakni ruang kerja tersandbox, dan neural file system yang mengindeks berkas berdasarkan makna semantik. Ada tiga mode operasi: Work, Create, dan Play.
Mode Play ditopang GameFrame yang merupakan turunan dari GameOS milik Playtron. Untuk pasar korporat, Kora menyiapkan Humain OS yang dikembangkan bersama perusahaan AI asal Arab Saudi, Humain.
Harga dan Ketersediaan
Humain OS dijadwalkan tersedia komersial lebih dulu pada 2027 di PC OEM berbasis Snapdragon X2 Elite. Versi Kora menyusul "belakangan di 2027" dan akan bisa diunduh siapa saja lewat situs resmi perusahaan.
Kora Systems menyertakan daftar konfigurasi yang direkomendasikan, tetapi mengklaim OS-nya bisa dipasang di sebagian besar PC modern. Harga dan model bisnis akan diumumkan mendekati tanggal ketersediaan. Perusahaan juga memproyeksikan sekitar 70 persen panggilan model yang dikelolanya berjalan lokal pada 2027.
Posisi di Pasar OS Ber-AI
Dukungan NPU yang masih terkonsentrasi di Qualcomm membuat Kora belum sepenuhnya lintas vendor. Pendekatan lewat llama.cpp dan driver FastRPC berbeda dari jalur resmi QAIRT/QNN milik Qualcomm, sehingga hasil di perangkat lain perlu dibuktikan lewat pengujian independen.
Bagi pengguna Indonesia, Kora lebih relevan sebagai alternatif bagi pekerja AI yang butuh privasi data dan ingin melepas ketergantungan pada layanan cloud berlangganan. Syarat RAM besar dan hardware Snapdragon generasi baru membuatnya lebih cocok untuk profesional dan pengembang, bukan pengguna kasual yang baru mengenal istilah NPU.
